infectious diseases 篇论文

传染病领域关乎人类健康的安全防线，涵盖从常见流感到新兴病毒威胁的广泛研究。在 Gist.Science，我们致力于让这一关键领域的最新科学发现触手可及，打破专业壁垒，让公众与研究者都能轻松理解前沿进展。

本分类下的所有论文均源自 medRxiv 预印本平台。我们实时追踪并处理该平台上发布的每一份新预印本，不仅提供详尽的技术摘要，更精心撰写通俗易懂的科普解读，帮助您快速把握核心发现与潜在影响。

以下是该领域最新发布的论文精选，带您探索传染病研究的最新动态。

本文提出了一种可解释且因果解耦的大语言模型，通过区分真实的病理信号与模拟典型症状的混杂因素（如激素变化和共病），从而准确预测女性长新冠（Long COVID）的严重程度。

这项在乌干达六个地区开展的定性研究识别了特定的人-动物-蜱虫相互作用行为，例如与牲畜近距离共同居住、宰杀病畜以及食用吸饱血的蜱虫，这些行为是克里米亚-刚果出血热病毒传播中关键但尚未被充分量化的风险因素，需要开展针对性的文化定制干预措施。

这项在加纳一家二级医疗机构进行的研究所揭示，尿路感染的患病率为22.8%，且以多重耐药的革兰氏阴性菌为主，特别是大肠埃希菌，其对常见的β-内酰胺类和头孢菌素表现出极高的耐药性，但对阿米卡星、左氧氟沙星和庆大霉素仍保持敏感，这凸显了修订经验性治疗方案的紧迫性。

2024年的一项关于赞比亚的研究揭示了一种新型的、赋予部分青蒿素抗性的 *Pfkelch13* A724E 突变的快速出现与传播，其证据在于该突变在卡奥马（Kaoma）从2018年至2026年间其流行率从0%上升至79%，并与治疗后第3天的寄生虫阳性结果强相关。

本研究表明，在局部大都市层面生成流感预测的准确性显著优于传统的州级预测，为有针对性的公共卫生规划和疫情响应提供了更有效的工具。

本文介绍了 SchistoTrackNet，这是首个能够通过超声图像自动诊断不同严重程度的血吸虫病相关门脉周围纤维化的深度学习模型，为低资源环境下的规模化监测提供了一种可扩展的解决方案，以支持全球消除计划。

这项纳入了36项研究、涉及超过10,000名儿童的系统评价和荟萃分析表明，尽管鼻咽拭子仍是金标准，但鼻拭子和口腔样本在呼吸道病毒的诊断准确性方面具有可比性，且耐受性显著提高，从而支持将其作为儿科护理中可行的替代方案。

这项在越南开展的前瞻性研究表明，在利福平敏感的结核病患者中，未被发现的异烟肼耐药性会使获得利福平耐药性的风险急剧增加约 100 倍，提示常规进行异烟肼药敏试验可显著减轻未来利福平耐药结核病的负担。

在2018年刚果民主共和国埃博拉疫情爆发期间接种rVSV-ZEBOV-GP疫苗五年后，一项针对1,081人的纵向研究表明，大多数人仍持续检测到抗埃博拉病毒糖蛋白抗体，且应答持久性因既往暴露史和加强免疫接种情况而异。

这项在巴基斯坦开展的务实型阶梯式整群随机试验表明，与传统的选址方法相比，人工智能指导的靶向策略（MATCH-AI）在主动发现结核病营地中显著提高了细菌学确诊结核病的检出率，尤其是在农村地区和基线检出率中等的区域。